Hydrologie

Sommaire
Nous développons des couches de référence pour estimer le débit et la disponibilité de l’eau ainsi que la pollution par les nutriments, en utilisant le modèle SWAT, calibré pour le Panama et validé avec des données de débit. Ce modèle sera ensuite évalué à l’aide des données sur les nutriments collectées dans le cadre de notre projet de surveillance aquatique. À ce jour, le modèle explique 80 % de la variation observée du débit. Il servira de base pour explorer diverses questions, comme l’impact du changement climatique sur la disponibilité de l’eau et la pollution. De plus, nous élaborons un modèle statistique de prévision intégrant la répartition spatiale des précipitations afin d’améliorer les prédictions hydrologiques dans des scénarios futurs.

Responsable chez PRISM: Shriram Varadarajan

Publications: Varadarajan, S., Fábrega, J, Leung, B. 2022. Precipitation interpolation, autocorrelation, and predicting spatiotemporal variation in runoff in data sparse regions: Application to Panama. Journal of Hydrology: Regional Studies. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101252.