Área biogeográfica

Resumen
Los modelos de distribución de especies ("species distribution models", SDM) se utilizan ampliamente para predecir posibles invasiones biológicas, pero su fiabilidad cuando se aplican a nuevas áreas de distribución exóticas no se conoce bien. Mediante la modelización de 647 especies no autóctonas en 1867 áreas de distribución invadidas, hemos evaluado la eficacia de los SDM en su transferencia espacial y hemos identificado los factores que distinguen las predicciones precisas de las fallidas.

Además de esta evaluación general, también hemos desarrollado un SDM específico para Panamá.
La estimación de la diversidad alfa, la composición de las comunidades y la distribución de las especies proporciona una base importante para comprender los efectos del cambio global en aspectos como la pérdida de biodiversidad y la erosión de los servicios ecosistémicos. Aquí ofrecemos una estimación avanzada de la biodiversidad vegetal a nivel nacional en Panamá. Para ello, integramos datos sobre avistamientos de especies (S), datos de estudios (S) y un núcleo de ajuste de sesgos (BaK) basado en información sobre el medio ambiente y las características de las especies (modelo de distribución de especies S2BaK). Para explorar la distribución de las especies en Panamá utilizando las predicciones del S2BaK, haga clic aquí.
El enfoque más común, que utiliza únicamente los avistamientos de especies, subestimó las ocurrencias en un promedio de ~4000 %. Los análisis basados únicamente en encuestas obtuvieron peores resultados en los sitios de validación (AUC = 0,81), ya que no pudieron extrapolar las más de 4500 especies ausentes de los registros de las encuestas. Por el contrario, el S2BaK superó sustancialmente a ambos, con un AUC más alto (AUC = 0,97) y más del doble de poder explicativo basado en los sitios de validación (desviación explicada = 47 %). Además, el S2BaK no presentó una subestimación sistemática evidente y pudo aplicarse a un conjunto más amplio de especies (>6000). Podría decirse que esto proporciona la estimación más avanzada de la biodiversidad vegetal a nivel nacional en Panamá.
Para obtener más información sobre el base de código, consulte https://github.com/PRISM-research/s2bak/.

Responsable en PRISM: Brian Leung

Publicaciones: Leung, B., Hudgins, E. J., Potapova, A., and Ruiz‐Jaen, M. C. 2019. A new baseline for countrywide α‐diversity and species distributions: illustration using >6,000 plant species in Panama. Ecological Applications. https://doi.org/10.1002/eap.1866.

Nguyen, D., Leung, B. 2022. How well do species distribution models predict occurrences in exotic ranges? Global Ecology and Biogeography. https://doi.org/10.1111/geb.13482.